一、技術名稱：基于實際運行數據的冷熱源設備智能優化控制技術

二、技術所屬領域及適用范圍：適合于、鍋爐、中央空調、直燃機以及換熱器設備

三、與該技術相關的能耗及碳排放現狀

該技術產品在市場上無替代產品，市場相近技術一般都指的是輔機（變頻）節能，而不能整體節能，技術是主要主機節能，輔機（變頻）節能的技術已經非常成熟，已被廣泛應用；能效指標整體節能在25%-40%左右，而其它相近輔機節能在40%-60%，但是在整體節能中只站比例為5%-10%。目前應用該技術可實現節能量3萬tce/a，CO2減排約8萬t/a。

四、技術內容

1.技術原理

采用人工智能神經網絡技術，基于歷史數據和實時數據，使用神經網絡算法建立能耗設備在不同的干擾量（負荷，環境溫度、濕度、照度、壓力）下，能耗設備各可調量與能耗設備運行性能之間的非線性動態模型，在保證系統正常運行，并滿足負荷要求、空氣質量等級要求下實施節能優化改造，對系統實時監測控制，動態調節，實現系統的供需平衡，提高能耗設備的能源利用效率，達到節能目的。

2.關鍵技術

基于實際運行數據的冷熱源設備智能優化控制技術（智慧WESTAR）適合于中央空調、燃油、燃氣、電鍋爐以及熱交換站這樣復雜、非線性和時變性系統的優化控制。其核心是基于神經元網絡的控制優化技術，該系統實質是一個非線性系統多目標優化問題，在保證目標負荷不變的前提下，追求盡可能高的能耗設備的效率的控制策略。智慧WESTAR系統由控制接口、設備模型、環境模型、系統運行模型、數據庫等構成，可實現冷熱源設備的能效優化。節能率在20%-60%的范圍，同時可以延長設備維修3個月左右。

3.工藝流程

工藝流程見圖1。

圖1 工藝流程

五、主要技術指標

1.通訊方式：TCP/IP、Modbus、Bacnet等；

2.系統系統：操作系統、SQL數據庫；

3.用戶軟件：組態軟件、PLC編程軟件、節能優化軟件、節能分析軟件、自學習軟件；

4.防護等級：IP20；5.環境要求：環境溫度-5℃-70℃，環境濕度5%-95%RH；

6.散熱方式：強制風冷；

7.控制方式：負荷優化-通訊輸出+變頻調速；

8.主機節能率：10%-40%；

9.輔機節能率：25%-50%。

六、技術鑒定、獲獎情況及應用現狀

該技術屬于國內領先技術，產品已在眾多建筑內得到應用：北京世貿天階中央空調及換熱站節能等5家、上海紅星美凱龍浦東店中央空調節能等3家、山東銀座空調及供暖系統節能改造（濟南、濰坊、煙臺、威海）、河北、湖北、江蘇湖南山西等數十家企事業單位的空調系統節能改造。產品技術指標穩定成熟。設備使用年限為15年。

七、典型應用案例

典型案例1：綠地和創大廈制冷主機控制系統改造

技術提供單位：中惠元景能源科技（北京）有限公司

建設規模：25層智能化商務辦公大樓制冷系統。主要技改內容：3臺溴化鋰直燃機進行改造；每臺循環泵加裝變頻柜控制;節能策略軟件、RIC控制 器、室內溫度傳感器、室外照度傳感器和電表等。技改投資額108萬元，建設期3個月。年節能量308tce，年減排量844.2tCO2。年節能經濟效益為108萬元，項目經濟回收期1年。

典型案例2：世貿天階制冷系統改造項目

技術提供單位：中惠元景能源科技（北京）有限公司

建設規模：世貿天階建筑面積15.8萬平米。主要技改內容：使用6臺離心式制冷機作為冷源，配套空調自動化控制系統，并采用時間與溫度結合的調節方 式對末端裝置、新風機和空調機進行自控系統調節；采用3臺板式換熱器進行采 暖改造，同時采用2臺容積式換熱器供應生活熱水。技改投資額110萬元，建設 期3個月。年節能量320tce，年減排量845tCO2，年可獲得經濟效益98萬元，項目經濟回收期1.2年。

八、推廣前景及節能減排潛力

目前我國能源特別緊張，而建筑物的制冷、采暖設備耗能約占國家總能耗的1/5，系統節能面臨新的挑戰，同時系統采用智能化控制的不足1/5，并且系統的開放性、兼容性和使用效果較差，不能滿足用戶后期升級及改造要求。預計未來五年，該技術在行業內的推廣比例可達到10%，總投入30億元，節能能力32萬tce/a，減排能力84萬tCO2/a。