清華大學教授李克強表示，發展智能網聯汽車是中國汽車產業的一次重大機遇，并在技術、產業、應用、戰略層面都具有重大意義，但也面臨著法律法規、產業鏈、基礎設施、產業生態和社會認知層面的一系列挑戰。
智能網聯汽車的發展，將不可避免地涉及大量的數據及信號傳輸，而在信號的分配、5G的標準化、通信頻率的統一化、通信技術的革新與平臺化等方面還需社會各界進行深度協作。同時，“可靠性問題，或者說安全性問題是非常重要的一件事情，應該確保一切是安全進行的�！�
當前，全球新一輪科技革命和產業變革正在蓬勃發展。作為產業變革創新的重要載體，智能網聯汽車正推動著汽車產業形態、交通出行模式、能源消費結構和社會運行方式的深刻變化。
在剛剛落下帷幕的“2019世界智能網聯汽車大會”上，多名來自國內外的院士、專家和企業代表圍繞大會“共建生態 智領未來”主題，對智能網聯汽車的發展現狀及趨勢進行了詳細解讀。
2019世界智能網聯汽車大會
機遇挑戰并存 智能網聯汽車引發深刻變革
“發展智能網聯汽車是中國汽車產業的一次重大機遇”，中國智能網聯汽車產業創新聯盟專家委員會主任、清華大學教授李克強表示，在技術層面，智能網聯汽車是戰略性高新技術的支撐點；在產業層面，智能網聯汽車則是傳統汽車和新一代ICT產業的跨界融合；在應用層面，智能網聯汽車是車輛從移動工具變為智能移動空間；而在戰略層面，該領域則涉及到國與國之間的競爭格局。
中國智能網聯汽車產業創新聯盟專家委員會主任、清華大學教授李克強
中國工程院院士李德毅也認為，無人駕駛是改變“游戲規則”、重塑未來格局的顛覆性技術，并且會改變人民的生產、生活方式，乃至決定一些企業、組織的生死存亡。最終，還將影響世界強國的更替興衰。
中國工程院院士李德毅
“智能網聯汽車就是網聯式的服務商品”，美國國家工程院院士田家美從經濟學角度對此進行闡述，“要考慮怎樣（讓汽車）更好地服務于人，而不只是把車開動起來，也就是商品屬性如何融入更多服務屬性。”
美國國家工程院院士田家美
與此同時，智能網聯汽車在發展過程中也面臨著一系列的挑戰。李克強指出，首當其沖的就是自動駕駛相關的法律法規有待突破；在產業鏈層面，與汽車相關底層運行部件、高端ICT技術基礎原件仍需繼續探索；基礎設施層面，存在著投入大、建設周期長的問題。此外，智能網聯汽車產業在發展過程中的商業模式和產業生態仍需探索和健全，社會對自動駕駛的認知也需要進一步突破。
當智能網聯汽車真正實現時，對于人類社會將有哪些改變？諾貝爾經濟學獎獲得者、英國科學院院士Christopher A. Pissarides列舉了其對社會、勞工市場和經濟可能造成的的影響。
諾貝爾經濟學獎獲得者、英國科學院院士Christopher A. Pissarides
Christopher認為，首先勞動力市場需求會大大減少，如司機、加油站工作人員、警察等會大量減少；其次，需要新的基礎設施和城市空間的變化，如充電站增加、停車場面積減少等導致城市空間的變化；第三，需要金融方面的創新，如保險；第四，智能網聯汽車將會使得運輸成本更低、通行效率更高，引發工作和生活形態的變化，在家辦公和購物將會興起。
以安全性、可靠性為前提 各方標準亟待統一
需要注意的是，智能網聯汽車的發展，將不可避免地涉及大量的數據及信號傳輸。國際電聯電信標準化局主任李在攝表示，國際電聯將通過信號的分配，支持ITS（Intelligent Transportation System），即智能交通系統的發展，并且通過標準的制定來保護車輛的安全，確保OTA（空中下載）更新過程的安全性、可靠性。
國際電聯電信標準化局主任李在攝
德國汽車工業協會董事總經理Joachim Damasky表示，現在面臨的最大問題，在全球智能網聯汽車行業當中，監管標準是不一樣的。未來將是智能網聯汽車的天下，必須要有一個統一的標準；同時，對于5G的標準，以及對于通信頻率的規定也要做統一化。
德國汽車工業協會董事總經理Joachim Damasky
“自動駕駛不是一蹴而就的，是一個全行業長期的任務，需要立法和統一的測試，這些都必須是駕駛員友好型的。”Joachim Damasky表示，“可靠性問題，或者說安全性問題是非常重要的一件事情，應該確保一切是安全進行的�！�
此外，對于汽車本身，同樣需要一個可供協作開發的“基本盤”。“量產線控底盤是自動駕駛的基礎，是數字汽車的基石，”李德毅建議整車廠把底盤，尤其是帶有自主知識產權的底盤開源協議對中國工程院開放，包括動力、轉向、制動、換擋、燈光等�！叭绻苡猛粋�’駕駛腦’控制不同的車輛平臺，就將說明我們駕駛腦的普適性。”李德毅說道。
華為輪值董事長徐直軍
“華為的戰略選擇是不造車、大力聚焦信息通信技術�！比A為輪值董事長徐直軍表示，“面向智能網聯汽車產業，華為將圍繞智能座艙、智能駕駛、智能網聯、智能電動以及相關云服務，成為真正的智能網聯汽車的增量部件供應商�！�
具體做法是打造三個平臺：1、MDC智能駕駛平臺；2、智能座艙平臺；3、智能電動平臺，以及做好連接——通過4G、5G、V2X技術把車與路、車與車連接起來，同時通過云服務，對所有車進行有效管理，從而構建所有車連接起來的生態。
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